Сотрудники с понятными ролями
Исследователь, аналитик, разработчик или ваша собственная роль. У каждого — инструкции, модели, навыки и выбранные подключения.
ДЛЯ БИЗНЕСА, НАУКИ И ИНЖИНИРИНГА
Одна цель.Оркестр ИИ-моделей.
Универсальная автономная мультиагентная платформа.
Объединяйте разные модели, агентов и инструменты для автоматизации бизнес-процессов, исследований и ИИ-инжиниринга.
06режимов оркестрации
19шаблонов работы агента
MCPваши инструменты и сервисы
01 / РАБОЧАЯ СРЕДА
Модели работают
вокруг вашей задачи.
Настройте сотрудников, объедините их общей целью и определите, как готовить и проверять результат. Проекты, диалоги, модели и инструменты остаются в одном рабочем пространстве.
Несколько моделей у одного агента
Отмечайте подключённые модели галочками. Задавайте порядок и координатора, меняйте состав под конкретную задачу.
Контекст проекта
Связывайте работу с проектом, сохраняйте диалоги, материалы и полезные знания. Возвращайтесь к задаче с её контекстом.
02 / ОРКЕСТР МОДЕЛЕЙ
Вы выбираете состав.
И логику совместной работы.
Независимые варианты, последовательная цепочка или отдельный критик. Способ оркестрации помогает организовать процесс решения задачи.
Состав оркестра
На сайте показана схема настройки. Запросы к моделям не выполняются.
ЗАДАЧА
Итог координатора
Независимые ответы и общий итог
Модели готовят варианты независимо. Координатор сравнивает материалы и формирует итог.
В приложении можно выбрать любое количество подключённых моделей; здесь показаны четыре примера. Подготовка участников текстовая, разрешённые инструменты использует основной агент. Каждый вызов может расходовать лимит провайдера.
03 / МЕТОД РАБОТЫ
Научный вопрос.
Инженерный подход.
Выбирайте инструкции, которые задают структуру работы агента: от гипотезы и источников до ограничений, расчёта и проверки.
Исследовательский
Вопрос, источники, альтернативные гипотезы и поиск опровергающих данных.
Системный и первые принципы
Связи, границы системы, исходные допущения и проверка ограничений.
ТРИЗ и собственные методы
Работа с противоречиями и ваши инструкции под отраслевую задачу.
Метод — шаблон инструкций. Качество научных выводов и расчётов требует отдельной проверки.
04 / ПРИМЕНЕНИЕ
Одна платформа.
Разные классы задач.
01 / БИЗНЕС-ПРОЦЕССЫ
Повторяемая работа
с общей целью.
Аналитика, регулярные отчёты, подготовка документов и материалов. Команда работает по общей постановке, а руководитель сводит результат.
Пример процесса
- Задача и критерии результата
- Независимая подготовка материалов
- Проверка допущений и данных
- Итог руководителя команды
Подключение CRM, ERP и других сервисов требует отдельного API/MCP и прав доступа.
05 / КОМАНДА И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Общая цель.
Управляемый процесс.
Назначьте руководителя, роли и критерии результата. Выберите последовательную, параллельную подготовку или подготовку с проверкой.
- Вручную
- Запуск, когда задача готова к работе.
- По календарю
- Дата, время и часовой пояс.
- По таймеру
- Повторяющийся интервал от пяти минут или cron-правило.
Расписание работает при включённом компьютере и работающем ядре. Повтор запуска не равен автоматической проверке достижения цели.
06 / ЗНАНИЯ И РАСШИРЕНИЯ
Рабочая среда
с вашим контекстом.
Подключайте инструменты и развивайте инструкции агентов. Сохраняйте полезные материалы и выбирайте, чем сотрудник может пользоваться.
Сторонние и собственные подключения
Подключайте MCP-серверы, в том числе разработанные вашей командой. Выбирайте инструменты для агента.
Запуск локальных команд требует разрешения. Авторизация и доступность проверяются для конкретного сервера.
Память, знания и навыки
Редактируйте память проекта, импортируйте текст и код, добавляйте собственные инструкции и навыки.
В текущей версии семантический поиск отключён. Полноценный RAG и проверяемый цикл самоулучшения — направления развития.
Изображения и видео
Выбирайте провайдера и модель генерации, разрешайте её выбранным сотрудникам. Просматривайте и сохраняйте медиарезультаты.
Нужны подходящие ключ, тариф и разрешения. Ввод изображений поддерживается отдельными одиночными моделями.
Что доступно сейчас и что планируется развивать
Реализовано
Выбор нескольких API-моделей, шесть режимов оркестрации, методы работы, команды, расписания, память, навыки, MCP и библиотека медиа.
Требует подключения
Ключи и тарифы провайдеров, конкретные MCP-сервисы, доступ к инструментам. Каталог исполнителей не означает готовую совместимость каждого runtime.
Следующие этапы
Гибридный RAG с цитатами, версии знаний, журнал экспериментов, оценивание улучшений агентов и серверная автоматизация 24/7.
ВНЕДРЕНИЕ ПОД ВАШУ ЗАДАЧУ
Начните с измеримого пилота.
Один сценарий, понятные критерии и проверка результата. Состав моделей и интеграций определяется задачей бизнеса, лаборатории или инженерной команды.
Разберём процесс
Цель, исходные данные, ограничения, права доступа и то, как вы оцените готовый результат.
Соберём рабочий контур
Сотрудники, модели, режим оркестрации, инструкции и необходимые API/MCP. Объём и стоимость согласуются отдельно.
Проверим на практике
Сравним итог с критериями, оценим затраты и ошибки. Определим, что готово к регулярной работе и что доработать.
МАТЕРИАЛЫ О ПЛАТФОРМЕ
Возможности.
Настройки. Реальные экраны.
Полная презентация NC AgentOS для знакомства с платформой, обсуждения пилота и работы с партнёрами.
Оркестрация, методы работы, команды, MCP, память и медиа.
Скачать презентациюPDF · 34 слайда · для просмотра и отправки
Редактируемая версияPowerPoint · 34 слайда · текст и изображения отдельно
Новости и направления развитияСценарии применения, практика и планы платформы
Обновлено 16 октября 2026. Подтверждённые функции, условия подключений и направления развития обозначены отдельно.
07 / ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С ПЛАТФОРМОЙ
NC AgentOS в работе.
08 / ВОПРОСЫ
До первого
рабочего сценария.
Это собственная ИИ-модель?
NC AgentOS — платформа организации работы агентов. Она использует подключённые модели и инструменты. Вы выбираете провайдеров, состав моделей и способ их совместной работы.
Можно выбрать несколько моделей у одного агента?
Да. Отметьте подключённые модели галочками, назначьте координатора и выберите режим. В интерфейсе нет фиксированного лимита количества выбранных моделей; фактическое выполнение ограничивается доступными ресурсами, контекстом и лимитами провайдеров.
Что означает «метод работы» агента?
Это выбранные инструкции для организации задачи. Например, исследовательский метод направляет работу на гипотезы и источники, а инженерный шаблон — на ограничения и проверку. Это не доступ к скрытому рассуждению модели и не гарантия правильности ответа.
Есть ли самообучение и RAG?
Сейчас есть редактируемая память, импорт текста и кода, собственные инструкции и навыки. Полноценный семантический RAG и автоматически проверяемый цикл улучшения агентов ещё предстоит развить. Обучение весов моделей не заявляется.
Как работают календарь и таймер?
Через штатный планировщик OpenClaw: конкретное время, повторяющийся интервал или cron. Требуются включённый компьютер и работающее ядро. Для постоянно работающего серверного сценария нужно отдельно подготовить инфраструктуру.
Можно подключить собственный MCP и локальную модель?
Да, доступны MCP-подключения и локальные модели через совместимый провайдер, например Ollama. Возможности зависят от конкретной модели и сервера. Пользователь выбирает доверенные подключения и разрешённые действия.
ОТ ВАШЕЙ ЗАДАЧИ К РАБОЧЕМУ СЦЕНАРИЮ
Обсудим вашу команду
и первый процесс.
Покажем платформу на задаче бизнеса,
исследования или инженерной разработки.